Поиск

Новые модели ИИ от OpenAI

06 Августа 2025

OpenAI представила две новые открытые модели искусственного интеллекта — gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, которые стали первыми моделями с открытыми весами компании после выхода GPT-2 более пяти лет назад. Обе модели доступны бесплатно на Hugging Face и ориентированы на разработчиков и исследователей, стремящихся создавать собственные решения на основе открытых моделей.

Модели различаются по мощности и требованиям к оборудованию:

  • gpt-oss-120b — более крупная и мощная модель, которая может работать на одном графическом процессоре NVIDIA;
  • gpt-oss-20b — облегченная версия, способная запускаться на обычном ноутбуке с 16 ГБ оперативной памяти.

Цель OpenAI — предложить американскую открытую платформу ИИ как альтернативу растущему влиянию китайских лабораторий DeepSeek, Qwen (Alibaba) и Moonshot AI, которые активно развивают мощные открытые технологии.

Что касается тестирования, то на платформе Codeforces модель 120b набрала 2622 балла, а 20b — 2516, превысив DeepSeek R1, но уступив закрытым моделям o3 и o4-mini. На сложном тесте Humanity’s Last Exam (HLE) модель 120b достигла 19%, а 20b — 17,3%, что лучше, чем у других открытых моделей, но ниже, чем у o3.

Новые модели обучались с использованием методик, схожих с закрытыми моделями OpenAI. Они применяют mixture-of-experts (MoE), активируя только часть параметров для каждого токена, что повышает эффективность. Дополнительное RL-обучение позволило моделям учиться строить логические цепочки и вызывать инструменты, такие как веб-поиск или выполнение кода на Python.

Модели работают только с текстом и не генерируют изображения или аудио. Они распространяются под лицензией Apache 2.0, что позволяет коммерческое использование без согласования с OpenAI, хотя данные для обучения остаются закрытыми из-за рисков авторских исков.

Запуск gpt-oss призван одновременно укрепить позиции OpenAI в сообществе разработчиков и ответить на политическое давление США, которые стремятся усилить роль открытых американских моделей в глобальной конкуренции.